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home鐵路隧道漏纜視覺檢測系統(tǒng)

    Product Description

    我國是世界上鐵路隧道最多的國家,鐵路隧道數(shù)已達到5200 余座,隧道總長已超過3000 公里。隧道內(nèi)的通信均采用漏纜進行覆蓋,漏纜通過卡具固定在隧道內(nèi)壁上,防止脫落,幾乎每 1 米就有一個卡具,形成龐大的卡具數(shù)量。系統(tǒng)針對鐵路隧道內(nèi)漏纜工況的巡檢需求,研制出一套基于機器視覺與數(shù)字圖像處理的檢測系統(tǒng),安裝在軌道工程車上,實現(xiàn)對漏纜工況的自動成像采集、圖像數(shù)據(jù)壓縮存儲、圖像數(shù)據(jù)分析處理等自動化檢測功能,取代傳統(tǒng)的人工巡線檢查,大大降低工作強度,提高工作的效率及安全性,建立鐵路電氣、通訊的數(shù)字化診測維護手段。


    • Description
    • Technical Details
    • Typical Application
    • Case

    系統(tǒng)概述
    我國是世界上鐵路隧道最多的國家,鐵路隧道數(shù)已達到 5200 余座,隧道總長已超過 3000 公里。隧道內(nèi)的通信均采用漏纜進行覆蓋,漏纜通過卡具固定在隧道內(nèi)壁上,防止脫落,幾乎每 1 米就有一個卡具,形成龐大的卡具數(shù)量。系統(tǒng)針對鐵路隧道內(nèi)漏纜工況的巡檢需求,研制出一套基于機器視覺與數(shù)字圖像處理的檢測系統(tǒng),安裝在軌道工程車上,實現(xiàn)對漏纜工況的自動成像采集、圖像數(shù)據(jù)壓縮存儲、圖像數(shù)據(jù)分析處理等自動化檢測功能,取代傳統(tǒng)的人工巡線檢查,大大降低工作強度,提高工作的效率及安全性,建立鐵路電氣、通訊的數(shù)字化診測維護手段。
    系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    系統(tǒng)的總體構(gòu)成如圖 1 所示,為一套光、機、電、軟結(jié)合的綜合系統(tǒng),主要由測速單元、測距單元、位姿調(diào)節(jié)單元、視頻采集單元、分析 / 監(jiān)控 / 存儲服務(wù)器等構(gòu)成。經(jīng)由系統(tǒng)各單元,漏纜及卡具的實時狀況將被成像采集為系統(tǒng)平臺的數(shù)字信號,由軟件系統(tǒng)進行識別處理。

    系統(tǒng)安裝于隧道中行駛的軌道工程車上,其中機柜置于軌道車車廂內(nèi)部,攝像系統(tǒng)安裝于車廂外部。在軌道車進入隧道內(nèi)部過后,安裝與貨車上的光源對準通信漏纜照射,相機接收反射的光線感光,完成采集拍攝。

    主要功能
    ◆◆完整、清晰的掃描整個隧道內(nèi)的漏纜及卡具,掃描精度高,并可錄制完整高清視頻。
    ◆◆可對錄制的視頻進行回放,便于人工查看。
    ◆◆可同步記錄所拍攝視頻圖像的地理位置信息。
    ◆◆對所錄制的視頻進行智能分析,檢測出異常的漏纜及卡具。
    ◆◆用戶可以瀏覽告警信息,查看告警抓圖,播放告警視頻。
    ◆◆對告警信息進行分類管理,尚未處理的告警始終顯示在前端,直至用戶修改告警狀態(tài)為已處理。

    產(chǎn)品特點
    ◆◆采用多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù),對采集的視頻、距離、速度數(shù)據(jù)進行融合,使得設(shè)備能夠自動調(diào)整參數(shù),拍攝高清視頻,并定位視頻所拍攝場景的位置。
    ◆◆對拍攝場景中的所有實體進行圖像特征提取,通過設(shè)計分類算法,有效的分類并識別場景中的漏纜及卡具。
    ◆◆精細化提取漏纜及卡具的形態(tài)特征,對不同形態(tài)進行建模,設(shè)計視頻分析算法,有效的分析漏纜及卡具形態(tài),從而對異常漏纜進行告警。

    主要技術(shù)指標
    ◆◆電氣及環(huán)境要求:
    ◎◆額定供電電壓:110VDC;
    ◎◆整機功耗:≤1000W;
    ◎◆工作環(huán)境溫度:-30~70℃;
    ◎◆系統(tǒng)軟件平臺:MicrosoftWindows。
    ◆◆圖像采集系統(tǒng)性能:
    ◎◆采集系統(tǒng)機車行駛速度:≤90km/h
    ◎◆實時拍攝隧道內(nèi)漏纜及卡具并存儲圖像,可自定義速率回放錄制視頻;
    ◎◆實時自動測量攝像機構(gòu)與漏纜安裝區(qū)域的距離,自動調(diào)節(jié)光學系統(tǒng)的位姿與焦距,保障精準成像;
    ◎◆對數(shù)據(jù)采集硬件、軟件進行設(shè)計優(yōu)化,實現(xiàn)海量圖像數(shù)據(jù)的快速實時存儲。
    ◆◆圖像數(shù)據(jù)分析處理:
    ◎◆設(shè)計基于模式分類與自學習的卡具形態(tài)匹配與識別算法,實現(xiàn)高效高準確度的卡具形態(tài)識別;
    ◎◆對漏纜的整體安裝形態(tài)進行視頻跟蹤,對已出現(xiàn)偏移及存在形變的位置進行及時檢測分類;
    ◎◆對隧道內(nèi)的漏纜工況狀態(tài)進行分時段的統(tǒng)計分析,便于操作維護人員的規(guī)劃處理。

    適用范圍
    鐵路隧道、地鐵和公路隧道內(nèi)無線傳播受限,鋪設(shè)通信漏纜的場景。


    備案號:京ICP備17002199號-1
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